Разработка ML решений
Создание интеллектуальных систем на основе машинного обучения
Мы создаем интеллектуальные системы на основе машинного обучения для автоматизации бизнес-процессов. Наши решения помогают компаниям принимать более точные решения, оптимизировать операции и создавать новые возможности для роста.
Наши возможности
Полный спектр ML-решений для вашего бизнеса
Обучение нейронных сетей
Создание и настройка глубоких нейронных сетей для решения сложных задач машинного обучения
- Архитектуры CNN, RNN, LSTM, Transformer
- Transfer Learning и Fine-tuning
- Обучение с подкреплением (RL)
- Генеративные модели (GAN, VAE)
- Автоматическое машинное обучение (AutoML)
Компьютерное зрение
Разработка систем распознавания изображений, объектов и анализа видео в реальном времени
- Детекция и классификация объектов
- Сегментация изображений
- Распознавание лиц и эмоций
- OCR и извлечение текста
- Анализ медицинских изображений
Обработка естественного языка
NLP решения для анализа текста, чат-ботов, машинного перевода и извлечения информации
- Интеграция с GPT-4, Claude, Gemini
- Создание LLM-приложений
- Тонкая настройка языковых моделей
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Многоязычная обработка текста
Предиктивная аналитика
Прогнозирование трендов, анализ временных рядов и создание моделей для принятия решений
- Прогнозирование временных рядов
- Анализ оттока клиентов
- Прогнозирование спроса
- Анализ рисков и фрода
- Оптимизация бизнес-процессов
Рекомендательные системы
Персонализированные рекомендации для e-commerce, контент-платформ и сервисов
- Collaborative Filtering
- Content-based рекомендации
- Гибридные системы
- Real-time рекомендации
- A/B тестирование рекомендаций
Интеграция с LLM
Подключение и настройка больших языковых моделей для бизнес-задач
- API интеграция с OpenAI GPT
- Локальные LLM (Llama, Mistral)
- Создание AI-ассистентов
- Автоматизация контента
- Персонализированные чат-боты
Сергей Галактионов
Технический директор"Машинное обучение переживает революцию. GPT-4, Claude, Gemini и другие LLM-модели кардинально меняют подход к решению бизнес-задач. В 2024 году рынок ML-решений вырос на 45%, а к 2025 году ожидается рост еще на 60%. Мы интегрируем эти передовые технологии в HR-процессы, создавая решения, которые не просто автоматизируют задачи, а делают их интеллектуальными. Наша цель — сделать каждое HR-решение умным, адаптивным и эффективным."
Технологии
Современный стек для ML-разработки
Примеры использования LLM
Реальные кейсы применения больших языковых моделей
HR-ассистент
Автоматизация подбора персонала с помощью GPT-4
- • Анализ резюме и откликов
- • Генерация вопросов для интервью
- • Оценка соответствия кандидата
Техподдержка
Умные чат-боты на базе Claude и Gemini
- • Многоязычная поддержка
- • Контекстные ответы
- • Эскалация сложных вопросов
Аналитика данных
RAG-системы для анализа корпоративных данных
- • Естественно-языковые запросы
- • Автоматические отчеты
- • Прогнозирование трендов
Процесс работы
Пошаговый подход к реализации ML-проектов
Анализ задачи
Изучаем ваши данные, определяем оптимальный подход и выбираем подходящие ML/LLM решения
Подготовка данных
Очистка, нормализация и подготовка датасетов для обучения, создание векторных баз данных
Разработка модели
Создание и обучение ML-модели, интеграция с LLM (GPT, Claude, Gemini), настройка RAG
Тестирование и валидация
Проверка качества модели, A/B тестирование LLM, оптимизация производительности
Внедрение
Интеграция решения в вашу инфраструктуру, настройка API, обучение команды
Мониторинг и поддержка
Непрерывный мониторинг работы ML/LLM систем, обновление моделей, техподдержка
Готовы начать?
Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения персонального предложения
Обсудить проект